9月10日上午，中国科学院空间应用工程与技术中心（以下简称“空间应用中心”）“问天讲堂”第一讲在中心开讲，空间应用中心党委书记、副主任黄晨光以“科学方法论与创新思维”为题，结合工程科学发展脉络和科研实践，为研究生讲授科学思维、科研创新方法与成长路径。讲座由中心副主任吕从民主持。90多名硕博士研究生参加课程。

黄晨光从中国科学院作为国家战略科技力量的使命定位讲起，结合中心承担的空间应用总体任务，引导同学们认识科学、技术与工程之间的联系。他指出，研究生应把个人科研方向放到国家战略需求和空间应用事业发展的坐标系中审视，在重大工程实践中发现问题、积累能力。

围绕工程科学的形成与发展，黄晨光梳理了普朗特、冯·卡门和钱学森等学者的学术脉络，分析他们在不同历史条件下突破学科边界、连接科学原理与工程问题的思路。他勉励同学们重在学习前辈面对新问题时的思考方式，而不是简单复制已有路径；要善于借助物理图像、数学思维和跨领域知识，把工程需求转化为可研究、可验证的科学问题。

在谈到工程科学研究的评价标准时，黄晨光从数学化、系统化和和谐性三个方面作了阐释。数学化要求以清晰的模型和动力学过程表达规律，系统化要求形成完整、连贯的知识体系，和谐性则强调从守恒、对称等基本规律出发，用简洁逻辑解释复杂现象。三者共同构成提升研究深度、形成可继承知识的重要基础。

如何提炼科学问题，也是本次课程的重点内容之一。黄晨光结合实例说明，真正的科学问题应来自现有知识或技术尚不能解决的真实矛盾，具有可行的研究边界，并对所在研究方向形成关键支撑。研究背景、研究内容和技术路线不能替代科学问题本身。开展科研时，还应避免绕开核心矛盾、跟风模仿和成果碎片化等倾向。

针对研究生成长，黄晨光提出，低年级阶段可以在导师知识体系的引导下开展工作，随着研究深入，应主动拓展导师知识体系之外的新知识和新能力。完成研究后要及时总结凝练，将成果放到行业和学科发展中检验其价值；面对新任务、新方向，要保持敏感性和主动性，在实践中不断扩大能力边界。

课程还讨论了工程规范与科研创新的关系，以及人工智能发展对科研方式的影响。黄晨光表示，工程任务必须严格遵循流程、质量和可靠性要求，同时应为长期技术探索保留空间，并将成熟成果逐步转化为工程标准。面对人工智能带来的变化，青年科研人员既要主动掌握新工具，也要持续训练提出问题、判断长期方向的能力，保持好奇心、自主目标和科研内驱力。

在互动环节，同学们围绕工程任务与科研创新如何平衡、人工智能是否构成新的科学范式、怎样从工程实践中发现底层科学问题等与主讲人交流。当天恰逢教师节，课程结束后，同学们向黄晨光献上鲜花，表达节日问候。

“问天”系列研究生思政课程以“1+3+N”模式构建具有空间应用特色的教育体系，即以一个核心品牌为引领，名师讲堂、青年沙龙、实践研学三个支撑模块为依托，N种育人形式为补充，形成层次分明、相互支撑的思政教育体系。中心将继续依托系列课程，引导研究生厚植家国情怀、涵养科学精神，在科研学习和工程实践中提升发现问题、分析问题和解决问题的能力。

黄晨光讲解工程科学的内涵与研究方法

同学们在互动环节提问