深度交叉融合人工智能与空间科学，研究深层神经网络、多源异构数据融合分析等技术，攻克了科学图像高精度识别、分割与精准解译的难题，搭建了科学实验智能表征分析平台，实现空间生命对象生理、生化、形态等定量化分析和评估，相比传统方法，量化解译的精度提升了近10%，为科学家开展空间科学实验提供决策支持，也为未来智能科学开辟了新的技术手段。