面对海量、高速、持续的动态数据流，融合大数据框架、集成学习框架、诊断推理框架，以及智能机器学习技术，攻克了数据流在线自适应学习、高维数据特征提取和小失效样本模式识别等难题，搭建流式大数据分析与智能诊断平台，快速感知数据中的异常信息、准确定位设备故障状态、预知设备故障发展趋势。该平台异常检测精度高达95%以上，是空间任务安全、可靠开展的重要基础，也将成为航空航天、能源、交通等其他工业系统智能管理的重要推力。