第二届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2019）于2019年11月8-11日在陕西省西安市召开，本届大会由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会(CAA)、中国图象图形学学会(CSIG)和中国人工智能学会(CAAI)联合主办；由西北工业大学、西安交通大学以及西安电子科技大学等单位共同承办。

　　会议主要汇聚国内外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界代表共同分享我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。

　　中科院空间应用工程与技术中心工程信息中心研究员李盛阳、工程师周壮、博士生赵子飞、寇珑璇及硕士生轩诗宇等师生参会，就遥感大数据与人工智能、三维视觉前沿、视频运动分析与应用、图像处理进展等多个主题进行深入学习与交流。

　　

　　工程信息中心师生参会

　　

　　硕士生轩诗宇在会场做海报讲解

　　工程信息中心硕士研究生轩诗宇在分会场进行主题为“The Multi-task Fully Convolutional Siamese Network with Correlation Filter Layer for Real-Time Visual Tracking”的海报展板讲解，并与各界参会者开展深入交流与讨论。展板内容主要面向常规孪生神经网络难以有效区分相似目标的问题，通过引入深层网络，结合相关滤波及嵌入式相似的多任务学习策略，有效提升单目标视频追踪的精度并保证实时性。

　　

　　遥感大数据与人工智能专题论坛

　　11日，由武汉大学夏桂松教授、中科院空间应用工程与技术中心李盛阳研究员、北京师范大学唐宏教授和西北工业大学程塨教授联合组织召开的“遥感大数据与人工智能” 分论坛吸引大批参会者，该分论坛以遥感大数据地学应用为背景，研讨以深度学习为代表的模式识别与机器学习技术在光学、红外、雷达等多源遥感影像信息提取中的应用，聚焦大尺度、高分辨率地表覆盖制图方法、地学应用中的区域分异与时空变化规律等遥感分析与应用中的关键理论和技术问题。

　　通过组织此次分论坛，不仅促进载人航天空间科学应用与计算机技术、遥感科学等领域学者的交流，充分发挥以深度学习为代表的人工智能新技术的应用价值，也为持续扩大中科院空间应用工程与技术中心影响力、知名度及更好的跨学科合作交流起到了积极作用。